日报
UTC 采集 · 不可变历史归档
本期新采集 348 个，判定含往期积压。
淘汰构成
新发现
- gtm-cofounder
The GTM co-founder you don't have. Open-source GTM Agent Skills for technical AI/dev-tool founders building alone: positioning, first users, launch, pricing. Built from real dev-tool GTM experience, sharpened by Frankl & Czakon. MIT.
- claude-lane-stack
Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main
- jarvis-assistant-vocal
Assistant vocal local en francais : Claude ou Ollama (offline), domotique Hue, OBS, agenda, navigateur, appels Twilio, serveur MCP. Python.
- public-data-lens
MCP-based discovery and judgment layer for Korea’s open data portal—helping AI agents find, compare, and assess datasets with explicit evidence, JSON-LD/DCAT metadata, and versioned deterministic rules.
- mcp-slim-guard
Context compression for MCP. Same upstream call, exact results recoverable.
- synthetic-gpa-agent
Synthetic dual-reflection GPA benchmarks with optional OpenAI method-card agent
- ComfyUI-MiniMax-H3-Image-Studio
Experimental, entirely AI-coded ComfyUI nodes for MiniMax H3 T2I, I2I, reference editing, arbitrary frames, and optimized still selection.
- Model Genome Korea
DNA lineage test of Korean LLM & VLM foundation models
- AI-Engineer-Interview-Questions
状态变化
- growthOctop
star 543 → 961（+77%）
- pricingequity-research-skill
涨价：最高档 90.07 → 149.07
- growthpenguin-harness
star 211 → 1034（+390%）
- growthcaspian-sdk
star 287 → 534（+86%）
- pricingokkmax-web
档位变化：18 → 17 档
- growthzeraix
star 187 → 316（+69%）
- growthpinvou-agent
star 55 → 491（+793%）
- growthkimi-k3-in-c
star 2182 → 3814（+75%）
- growthKiroCrew
star 665 → 2400（+261%）
- growthGendangzou-skill
star 69 → 131（+90%）
- growthcindy
确认淘汰
- 已死 / 无法访问one-api-pro ↗
不可访问：fetch failed
产品价值主要在摄影指导提示，底层视觉语言模型可替换，且无专有数据、无深度工作流嵌入、无既有分发。
该产品为 AI 自学平台，核心依赖大语言模型，无专有数据、无深度工作流嵌入、无既有分发，属于 K1 淘汰。
该产品为音频场景生成 Demo，转换模型不影响价值，且无专有数据、深度工作流嵌入或既有分发。
- 一次性体验MiniMax H3 ↗
一次性视频生成演示，无状态积累、数据沉淀、协作或集成，用户用完一次后无返回理由
- 同质化Tura ↗
与LangChain、CrewAI等成熟agent框架在目标用户（AI开发者）、核心工作流（构建与运行agent）、定价（开源）三个维度上无显著差异
采集源状态
- product_huntskipped · 0
- redditskipped · 0
- funding_rssok · 0
- hf_spacesok · 86
- hn_showok · 51
- github_searchok · 211